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Ayesa Digital acelera el estudio de la ELA aplicando computación cuántica e IA

Busca modelos avanzados capaces de identificar marcadores y pronósticos relevantes tempranos de cara a combatir la enfermedad La medicina de precisión será capaz de adaptar los tratamientos a las características genéticas y biológicas de cada paciente

por Paula Calvo Yedro

 Ayesa Digital, proveedor global de servicios de tecnología, lidera desde su Fundación Ibermática el proyecto NEUROQIAl, una ambiciosa iniciativa de I+D que busca aplicar computación cuántica e inteligencia artificial (IA) al estudio y tratamiento de la esclerosis lateral amiotrófica (ELA). El proyecto tiene como objetivo fomentar el desarrollo de tecnologías cuánticas aplicadas a sectores estratégicos.

Aunque se trata de una patología poco frecuente —con entre 2 y 16 casos por cada 100.000 habitantes—, su rápido avance y la falta de tratamientos efectivos la convierten en uno de los mayores retos biomédicos actuales. Además, su diagnóstico temprano resulta extremadamente complejo, ya que los síntomas iniciales son inespecíficos y fácilmente confundibles con otras patologías.

El proyecto NEUROQIA se enmarca en este desafío y tiene como objetivo desarrollar modelos avanzados de IA cuántica capaces de identificar marcadores y pronósticos relevantes en la ELA. Para ello, integrará información clínica, genómica y ambiental en un modelo de análisis multimodal que permitirá detectar patrones ocultos en cohortes reducidas de pacientes y avanzar hacia un enfoque verdaderamente personalizado del diagnóstico y el tratamiento.

La computación cuántica, combinada con la inteligencia artificial, ofrece una capacidad sin precedentes para procesar y correlacionar grandes volúmenes de datos biomédicos complejos. Gracias a su enorme potencia de cálculo, los algoritmos cuánticos pueden identificar relaciones entre variables genéticas, clínicas y ambientales imposibles de detectar mediante métodos tradicionales. En el caso de la ELA, esta capacidad resulta especialmente valiosa debido a la heterogeneidad de la enfermedad y al reducido número de pacientes disponibles para los estudios clínicos.

Simulación cuántica

El equipo de I+D de Ayesa desarrollará desarrollará algoritmos cuánticos e híbridos (cuántico-clásicos) para el análisis de datos clínicos y ómicos, aplicará modelos de simulación cuántica a los mecanismos moleculares implicados en la enfermedad y validará experimentalmente los resultados obtenidos mediante modelos celulares y animales. El objetivo último es identificar nuevas dianas terapéuticas y avanzar hacia una medicina de precisión capaz de adaptar los tratamientos a las características genéticas y biológicas de cada paciente.

Según Itziar Cuenca, directora de I+D de Ayesa, “NEUROQIA ejemplifica cómo la innovación tecnológica puede servir a la medicina y mejorar la vida de las personas. La combinación de IA y computación cuántica abre una vía completamente nueva para comprender enfermedades complejas como la ELA y diseñar tratamientos más eficaces y personalizados”.

Además de su relevancia científica, NEUROQIA refuerza el liderazgo de Ayesa en el uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la computación cuántica y el análisis avanzado de datos aplicados a la salud. Además, reafirma su compromiso con la investigación aplicada, contribuyendo a la consolidación de una salud digital avanzada, ética y centrada en el paciente.

 

 

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